Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Metode Hybrid

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar untuk diagnosa penyakit kulit pada manusia dengan menggunakan metode hybrid. Metode hybrid yang digunakan menggabungkan pendekatan berbasis aturan (rule-based) dan pembelajaran mesin (machine learning) untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam diagnosa. Sistem ini dirancang untuk membantu dokter dan tenaga medis dalam mendiagnosa berbagai jenis penyakit kulit berdasarkan gejala yang diinput oleh pengguna. Tahapan pengembangan sistem meliputi pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Data dikumpulkan dari berbagai sumber medis dan digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin serta membangun basis pengetahuan untuk pendekatan berbasis aturan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu memberikan diagnosa yang akurat dengan tingkat kepercayaan tinggi, sehingga diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam bidang dermatologi.