Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Rule Based System

Abstract

Abstrak - Penyakit gigi dan mulut merupakan masalah kesehatan dengan prevalensi tinggi di Indonesia, di mana lebih dari 57% masyarakat pernah mengalami keluhan, namun hanya sebagian kecil yang mendapatkan pemeriksaan dini. Kondisi ini menunjukkan perlunya sistem pendukung untuk identifikasi awal secara cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Informasi dan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut berbasis aturan (rule-based system) guna membantu dokter gigi dan perawat dalam diagnosa awal sebelum pemeriksaan lanjutan. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan PHP dan MySQL, dengan integrasi 35 gejala, 20 jenis penyakit, serta 52 aturan pakar yang diperoleh melalui wawancara dengan dua dokter gigi dan analisis literatur klinis. Metode inferensi yang digunakan adalah Forward Chaining, di mana input gejala dicocokkan dengan aturan untuk menghasilkan kesimpulan diagnosis. Sistem dilengkapi modul manajemen pengguna, gejala, penyakit, basis pengetahuan, pasien, threshold gejala, serta laporan hasil diagnosa. Pengujian menggunakan Blackbox Testing menunjukkan 24 fungsi utama berjalan dengan keberhasilan 100%. Uji akurasi pada 30 data pasien nyata menghasilkan kesesuaian diagnosis sebesar 92,3% dibandingkan pakar. Hasil ini membuktikan sistem efektif sebagai alat screening awal, meningkatkan efisiensi pelayanan, dan mendukung pengambilan keputusan klinis.