SMART GASTRO EXPERT: Implementasi Teorema Bayes untuk Diagnosis Penyakit Pencernaan di RSUD Arosuka

Abstract

Abstrak - Penyakit pencernaan merupakan gangguan kesehatan yang sering dialami masyarakat dan membutuhkan penanganan medis cepat serta akurat. Tingginya jumlah pasien dan keterbatasan tenaga medis sering menyebabkan keterlambatan diagnosis awal. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan Smart Gastro Expert, sistem pakar berbasis web yang dirancang untuk membantu diagnosis awal penyakit pencernaan dengan metode Teorema Bayes. Metode ini dipilih karena mampu melakukan perhitungan probabilistik berdasarkan gejala pasien sehingga menghasilkan diagnosis yang lebih objektif dan terukur. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL, serta diimplementasikan di RSUD Arosuka Kabupaten Solok sebagai studi kasus. Tahapan pengembangan meliputi analisis kebutuhan, perancangan basis pengetahuan, pembuatan mesin inferensi Bayes, dan integrasi antarmuka pengguna. Sistem mampu memproses input gejala dan menghasilkan probabilitas beberapa penyakit pencernaan, seperti gastritis, diare, maag, GERD, dan dispepsia. Hasil pengujian dengan metode blackbox menunjukkan seluruh fungsi berjalan baik dan diagnosis sesuai basis pengetahuan yang telah divalidasi oleh dokter spesialis penyakit dalam RSUD Arosuka. Evaluasi pengguna juga menunjukkan sistem mudah digunakan, informatif, dan membantu mempercepat skrining awal pasien sebelum pemeriksaan lebih lanjut. Secara keseluruhan, Smart Gastro Expert terbukti mendukung pelayanan kesehatan dengan menyediakan diagnosis awal secara cepat, akurat, dan berbasis probabilistik.